1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | plutao.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | J8LNKAN8RW/36KNMHS |
Repositório | dpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.22.14.55.54 |
Última Atualização | 2010:09.20.12.57.02 (UTC) marciana |
Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/plutao@80/2009/12.22.14.55.56 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.00.20.23 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE--PRE/ |
DOI | 10.1109/IGARSS.2008.4778845 |
ISSN | 0196-2892 |
Rótulo | lattes: 3532895753681553 1 MartinsBedêFDSFDGAC:2009:RiMaSc |
Chave de Citação | Martins-BedêFDSFDGAC:2008:RiMaSc |
Título | Risk Mapping of the Schistosomiasis in Minas Gerais, Brasil, using MODIS and socioeconomic spatial data |
Ano | 2008 |
Mês | July |
Data de Acesso | 09 maio 2024 |
Tipo de Trabalho | journal article |
Tipo Secundário | PRE PI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 1048 KiB |
|
2. Contextualização | |
Autor | 1 Martins-Bedê, Flávia de Toledo 2 Freitas, Corina da Costa 3 Dutra, Luciano Vieira 4 Sandri, Sandra Aparecida 5 Fonseca, Fernanda Rodrigues 6 Drummond, Isabela Neves 7 Guimarães, Ricardo José de Paula Souza e 8 Amaral, Ronaldo Santos do 9 Carvalho, Omar dos Santos |
Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JHMA |
Grupo | 1 DPI-OBT-INPE-MCT-BR 2 DPI-OBT-INPE-MCT-BR 3 DPI-OBT-INPE-MCT-BR 4 LAC-CTE-INPE-MCT-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Centro de Pesquisas René Rachou/FIOCRUZ,MG, Brazil 6 Programa de Pós-Graduação da Santa Casa de Misericórdia de Belo Horizonte, MG, Brazil 7 Centro de Pesquisas René Rachou/FIOCRUZ,MG, Brazil 8 Secretaria de Vigilância em Saúde/MS 9 Universidade Federal de Minas Gerais/UFMG,MG,Brazil |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 flavinha@dpi.inpe.br |
Endereço de e-Mail | flavinha@dpi.inpe.br |
Revista | IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing |
Volume | 1 |
Páginas | 1-10 |
Nota Secundária | A_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO A_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS A_GEOCIÊNCIAS A_GEOGRAFIA B_ASTRONOMIA_/_FÍSICA |
Histórico (UTC) | 2009-12-23 14:00:47 :: lattes -> marciana :: 2011-11-03 12:03:39 :: marciana -> administrator :: 2008 2016-06-04 01:08:39 :: administrator -> marciana :: 2008 2016-08-29 18:39:13 :: marciana -> administrator :: 2008 2018-06-05 00:20:23 :: administrator -> marciana :: 2008 |
|
3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | finaldraft |
Palavras-Chave | Disease development Disease risks Disease spreading Environmental variables Favorable conditions Health management Human development Minas Gerais Brazil Schistosoma mansoni schistosomiasis mansoni Spatial analysis Spatial dependence Spatial regression Spatial regression model Regression analysis Remote sensing Geology |
Resumo | Schistosomiasis mansoni is a disease with social and behavioral characteristics, and distributed mainly in poor regions of Brazil. From 1995 to 2005 more than a million positive cases of the disease were reported, 27% of them reported in Minas Gerais state. The objective of this work is to estimate the prevalence risk of schistosomiasis in the Minas Gerais state through the characterization of the habitat of the snail. Two approaches were used for modeling the risk, by making use of the following types of variables: remote sensing, climate, socioeconomic, and variables that characterizes the neighborhood. In the first approach a unique regression model was generated and used to estimate the disease risk for the entire state. In the second approach, the state was divided in four regions, and four models were generated and used to estimate the disease risk across state, one for each region. The coefficients of determination for these two approaches were 0.424 and 0.717, respectively. |
Área | SRE |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Risk Mapping of... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Risk Mapping of... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
|
4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/36KNMHS |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/36KNMHS |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | 04778845.pdf |
Grupo de Usuários | administrator lattes marciana |
Grupo de Leitores | administrator marciana |
Visibilidade | shown |
Política de Arquivamento | denypublisher allowfinaldraft |
Permissão de Leitura | allow from all |
Permissão de Atualização | não transferida |
|
5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 3 |
Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES. |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
|
6. Notas | |
Notas | Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2008. IGARSS 2008. IEEE International |
Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
|
7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | marciana |
atualizar | |
|